图：到2023年底，中国的总计算能力在全球排名第二，计算机的明智能力成本超过35％。当前的全球计算能力竞争已从单个技术成功扩展到独立控制的工业链的完整维度游戏，与应用程序生态系统和全球基础设施生态系统的合作。作为世界上最大的电力市场之一，中国促进了“数字中国”方法和“东方和西计算”项目，国内GPU的研发的成功以及计算能力中心的系统构建成为增强国家竞争的主要工具。图形处理器（GPU）的开发始终与计算能力要求的升级密切相关。较早的GPU主要用于加速图，但是在深度研究算法的爆炸中，它们的较大计算特性特征是红色的iscovered -a single GPU could provide thousands of computing cores, which beyond the serial processing of traditional cpu, and even the hardware of the hardware cPUs, and even the hardware hardware for networking networks of the CPU networks of the network of CPU networks of the networks of the CPU networks of the network of networks of the CPU networks of the networks of the CPU networks of training networks of the network of network网络网络网络网络网络网络网络网络网络网络网络的网络网络。根据统计数据，目前依赖GPU支持的全球AI计算能力中有70％以上，高端GPU芯片（例如NVIDIA H100和AMD MI300）一直是国际技术竞争的重点，因为其非MAIN模型培训。对于中国而言，GPU的自由和控制不仅是一个技术问题，而且是有关Pambscurity和Industrial Development的战略提议。一方面，全球g很长一段时间以来，三个巨人Nvidia，AMD和Intel垄断了PU市场，对向中国出口高端筹码的限制正在上升。中国的人工智能（AI）公司，科学研究机构和数据中心面临“计算电源切断”的风险；另一方面，中国数字经济的快速发展发布了对计算强度的巨大需求：根据工业和信息技术部的数据，2023年中国计算机的总规模最高可达230亿EFLOPS（每秒2330亿次浮动运营）（每秒2330亿次浮动操作），为35％的全球计算机提供了超过35％的增长率，并且年度增长率超过30％。如果它不破坏GPU的链接“瓶颈”，中国将很难确保计算机中电源的稳定性和安全性，并且在全球AI竞争中执行该计划更加困难。在这种情况下，国内GP的发展美国不仅是打破“技术封锁”的不可避免的选择，而且是开发独立生态学“功率 - 算法数据”的主要链接。近年来，中国企业，研究机构和政策结局已合作，以将国内GPU从“可用”提升为“轻松”，并为改善全球计算机竞争中心的竞争而建立了硬件基金会。 GPU硬件和更改计算计算强度的主要枢纽。在全球计算能力中心的竞争超过了“技术发达 +应用生态学 +全球服务能力”的全面竞争中的简单“扩展”。目前，依靠NVIDIA的GPU和其他公司的好处，美国已与互联网巨头（例如Amazon AWS，Google Cloud）和超级计算中心（例如Oak Ridge National Laboratory）建立了计算能力网络，作为主要Traini领域的主导地位NG在模型，研究和计算中；中国将“东数和西计算”项目作为驱动力，它产生了一个多级别的系统，该系统涵盖了计算，智能计算能力和过度计算强度的整体功能，并且对规模和应用表现出了独特的好处。就规模而言，中国是世界上最快的市场增长市场，具有计算强度。到2023年底，中国的总计算能力排名第二世界，明智的计算计算能力超过35％（在美国约30％），数据中心总数超过80,000，机架尺寸超过1000万。项目计划“ East Digital和West计算”的八个主要枢纽节点（北京-Tianjin-hebei，扬吉河三角洲，广东 - 香港大湾大湾地区，成都 - 尚敦，内蒙古里亚，蒙古，瓜伊斯，瓜苏，甘努，甘努和纽克西亚的八亿比400亿比400亿亿。通过合并密集型东方的降雨需求以低成本和西方能源，实现了计算资源的优化分配。从PANAS的技术能力中，中国的计算能力中心从“一般”升级到“特殊”。 In response to AI Big Model training needs, leading companies (such as Huawei, Shuguang, Inspur) have launched liquid-cooled servers, high-speed Internet networks (such as 400g/800g optical modules) and heterogenous computing platforms (that is, a system that includes various computing units such as central units (Gate Array Array Array (FPGA), to increase the computing power density of a single cluster to more than 1个柜子（每秒1000万个浮点操作）和电子信息（例如芯片设计验证）；tion，操作和维护；面对许多挑战：首先，高端GPU性能与国际高层之间存在世代相传的差距。国内芯片以及互连带宽和软件生态系统成熟的好处是显而易见的。诸如链条运行不完整的问题（例如专用工具的准确性不足），高轮廓适应成本（例如通过Pytorch/TenorFlow的国内硬件有限），他们正在等待和观看的公司，因为他们不记得“移动后失去绩效”。第三，全球供应链的不确定性加剧了。 GPU制造依赖于基本设备和软件，例如高端光刻机器，电子设计自动化（EDA）设计工具，并且这些领域目前由海外公司（例如ASML的EUV光刻机器和Synopsys EDA工具）主导。如果国际环境进一步紧缩，国内GPU的大规模发展可能受到影响，这将拖延升级计算功率中心的速度。第四，国际比赛的压力将继续增加。美国通过了“筹码法”，以补贴当地的GPU制造业，并共处高级技术的出口；欧盟在“数字指南针”计划上促进了AWTHIGH的表现计算，该计算旨在到2030年实现欧洲世界上欧洲计算能力的高性能部署的20％。这些步骤将进一步消除中国在全球高端计算市场中的一部分。继续加深国际合作。 In the face of challenges, China has to make efforts from many sizes of "technical breakthroughs, ecological construction, and international cooperation" to promote the development of global competition of domestic GPUs and computing power centers.首先，加强基础技术的研究并打破高端芯片的瓶颈。专注于程序ss technology (such as working in domestic wafer factories to deal with technologies below 5nm (Nano)), the change in architecture (poemD of R&D and new computing paradiggles such as integrated storage and computation, optical computing), and interconnection technology (such as bandwidth improvement and delays between GPUs), and support businesses "and" first set ". At the same time, promote independent implementation of upstream materials such as供应链的国内EDA和摄影师的供应是通过开放的社区资源（例如开放一些建筑设计）和不发展的句子（例如，提供免费的计算能力优惠券）来吸引更多的开发人员参与生态COOgical -Contruption -Repration -Repration -Repription -forth -Reploction -Reprantial contection'' pangatlo ay upang mai-optimize ang布局npalakasin ang mga pakinabang ng hinihimok ng senaryo的G MGA sentro ng kapangyarihan ng计算。结合“东数字和西计算”项目，我们将升级计算能力的升级，以成为专业和绿色的升级，以实时接触（例如自动驾驶和风险控制）的智能计算能力（例如，与东方枢纽）（例如Chengdu-Chongqing和Ningxia），例如大型模型模型模型），以及nisgia-chengdu-chongia和nistia and nistia and nisgia and nisgia and nisgia and nisgia and nisgia;鼓励地方政府和企业共同开发工业计算功率平台（例如医疗AI计算功率中心和工业模拟平台），并通过定制服务来改善计算强度的使用和增加的价值。第四，加深了国际合作并融入全球计算能力网络。根据遵守独立和控制的基础，中国计算力中心通过技术合作的国际影响ARD配方和设施相互作用将得到增强。例如，依靠“皮带和道路”计划，我们可以将国内全科医生出口到包括国内全科医生在内的发展中国家，以出口到U Computing的发展中国家Power Solutions，扩大了市场上新兴的空间。 GPU的突破和独立国内GPU的突破和瞄准全球计算能力中心的竞争是中国在数字经济过程中占据这项倡议的主要斗争。从技术攻击到生态构建，从本地应用到全球布局，此过程不仅需要企业的创新稳定性，还需要对规则的系统支持。随着国内GPU的表现持续突破以及计算动力中心系统的持续改进，中国有望从全球计算能力竞争中的“独立控制 +公开合作”的特征性道路开始AI，种族研究和升级的计算能力的坚实基础。将来，当GPU的Light在国内制作解释全球数据中心时，中国肯定是数字季节中必不可少的“计算引擎”。 （May -set是外国投资基金的董事总经理）